设备故障诊断系统资讯：模糊传感器是模糊推理和知识集成，用自然语言符号描述的一种智能传感器

一、模糊传感器的定义

模糊传感器是在20世纪80年代末出现的术语。振动故障诊断监测系统分析范围20KHz；缓变信号通道不少于32路，16位精度，动态信号通道不少于4路，102.4kS/s；系统变携，可以自带电源连续工作4小时。一体化振动变送器将压电传感器和精密测量电路集成在一起，实现了传统“传感器+信号调理器”和“传感器+监测仪表”模式的振动测量系统的功能；适合构建经济型高精度振动测量系统。无线振动传感器基于无线技术的机器状态监测，具有振动测量及温度测量功能，操作简单，自动指示状态报警。应用于工业设备状态管理及监测控制系统；适合现场设备运行和维护人员监测设备状态，及时发现问题，保证设备正常可靠运行。随着模糊理论分析技术的发展，模糊传感器也得到了很多国内外研究学者们的广泛社会关注。模糊传感器是在经典传感器数值测量的基础上，经过一个模糊推理与知识管理集成，以自然环境语言文化符号描述的形式输出测量工作结果的智能传感器。一般我们认为，模糊传感器主要是以数值量为基础，能产生和处理能力与其企业相关教育测量的符号信息的传感器件。

模糊传感器研究的意义

传统的传感器是一种数字传感器，它将测量结果映射到实数集上，并用数字符号描述被测物体的状态，即对被测物体定量描述。该方法精度高，可以给出许多定量的算术表达式，但随着测量领域的不断扩大和深化，由于被测对象的多维性，如分析问题的复杂性或难以直接获取和存储信息等原因，使用数字符号简单的数值测量和描述结果存在很大的缺陷，如:

（1）某些企业信息技术难以用数值符号来描述。例如可以在产品服务质量管理评定中，人们对于常用的是优、次优、合格、不合格，也可用数字1，2，3，4来描述，但数字在这里已失去我们通常的测量值的意义，它仅作为自己一个重要符号，不能来表征被测实体的具体工作特征。

（2）很多问题数值化的测量研究结果不易理解。如在测量人体血压时，人们更关注的是：老年人的血压水平是否可以正常，青年人的血压控制是否偏高。而实测的数据信息往往我们不能被普通人读懂，因而无法满足不了人们的需求。

因此，需要有新的测量理论和方法来补充。 模糊传感器是为满足人类生活实践、生产和科学实践的需要而提出的。

模糊传感器的研究意义及工作原理

三、模糊传感器的理论基础

1、符号化表示原理

模糊综合语言是人类可以表述语言的一种，因为随着人们对自然界事物的认识发展存在着企业一定的模糊性，用模糊符号来表述信息系统具有中国较为简单、方便，且易于学生管理高层逻辑分析推理等优点。模糊符号化表示问题就是我们利用模糊数学的理论和方法，借助于专门的技术开发工具，把测量数据得到的信息，用适合社会人们对于模糊概念的模糊语言文化符号加以描述的过程。符号是信息的载体，是对一个目标物体或事件工作状态的描述，它定义了实体的特征属性或实体间的关系。