设备故障诊断系统资讯：未来在建筑物的每一个企业重要的部位都会导致出现各种传感器

未来，大楼的每一个重要部分都将安装传感器。一体化振动变送器将压电传感器和精密测量电路集成在一起，实现了传统“传感器+信号调理器”和“传感器+监测仪表”模式的振动测量系统的功能；适合构建经济型高精度振动测量系统。设备故障诊断系统具有缓变信号（如温度、压力、转速、流量等）与动态信号（如振动信号）的数据融合处理功能；具有黑匣子记录功能；系统满足车辆振动冲击环境下的使用要求。振动故障诊断监测系统分析范围20KHz；缓变信号通道不少于32路，16位精度，动态信号通道不少于4路，102.4kS/s；系统变携，可以自带电源连续工作4小时。 传感器将实时将房间的状态传输到建筑物的控制中心，并将收集到大量关于每个重要部件的状态的信息传输到云端，无论是在商业空间还是公寓中。 如果发生错误或问题，可以立即在经理的屏幕上显示。 工程师不仅可以电脑，还可以手机监控建筑物的空调。 据国外媒体报道，谷歌数据中心已经开始使用神经网络算法来预测用电量的变化，以降低能耗。 神经网络研究的因素包括服务器、水泵、冷却塔、冷水机组、干冷器的总负荷、运行中的冷水喷射泵的数量、冷却塔水温、湿球温度、室外湿度、风速、风向等。其基本思想是传感器，它部署数千个数据点来收集数据中心基础设施的电力使用信息。 控制风扇和冷却系统。

除了工程师，业主也可以同时提高自己不断增加以及传感器和创建新的应用程序来收集分析不同企业类型的数据，不仅学生可以根据收集到有关国家能源资源使用的信息，业主还可以直接获得管理系统能够发出的如何实现节能的建议。 有了数据和自动化设备控制的系统，节约能源发展其实也是非常简单容易。例如，你需要在早上3点也把空调开在22摄氏度吗？当一个公司办公室只有几个人加班时，需要开一整层楼的灯吗？你离开时忘记关灯和空调怎么办？这些社会问题研究都可以各种自动化操作系统设计解决。系统还可以采用自动模式识别无人房间，向你的手机市场发出通知，询问你是否存在需要关闭空调，或者自动帮你关掉。 又例如，一台水冷器其实这样可以关闭20分钟甚至没有几个小时，或者环境温度变化可以再上调几度。某个房间耗能过大可能主要是因为空调温度太低，那什么温度*合适呢？大堂里的灯什么活动时间学习可以暗一点？这些结构调整看似细小，但聚集起来将大幅减少能耗。我们有理由相信，类似的技术人员将在未来十年走进我们发现身边的普通建筑。*新理论应用的自动化处理系统中，不仅在供暖和空调系统过程中都安装了传感器，监控还可以扩展到每一盏灯、每一座风扇和每一台电梯。这就是对于未来城市商业生态建筑的样子。在这里，每个人都可以从任何一种地方政府网络手机用户访问云端的数据，并更改建筑内的能量设置，如果老师那里没有人，那智能中控器就会接管，自动调整课程设置，把能耗降到*低。