设备故障诊断系统资讯：传感器未来发展值得我们关注的四大快速增长应用研究领域

传感器技术的新原理、新材料、新技术得到了深入广泛的研究，新品种、新结构、新应用不断涌现。设备故障诊断系统具有缓变信号（如温度、压力、转速、流量等）与动态信号（如振动信号）的数据融合处理功能；具有黑匣子记录功能；系统满足车辆振动冲击环境下的使用要求。振动故障诊断监测系统分析范围20KHz；缓变信号通道不少于32路，16位精度，动态信号通道不少于4路，102.4kS/s；系统变携，可以自带电源连续工作4小时。无线振动传感器基于无线技术的机器状态监测，具有振动测量及温度测量功能，操作简单，自动指示状态报警。应用于工业设备状态管理及监测控制系统；适合现场设备运行和维护人员监测设备状态，及时发现问题，保证设备正常可靠运行。 其中，五次现代化已成为其发展的重要趋势。

**，智能化，这两条发展轨迹是相辅相成的。单向传感器集多种传感功能于一体，具有数据处理、存储、双向通信等功能，可实现信号检测、变换处理、逻辑判断、功能计算、全部或部分双向通信，以及内部自检、自校准、自补偿、自诊断等功能，具有低成本、高精度的信息采集、数据存储与通信、程序自动化和功能多样化等特点。例如，线性技术的智能传感器具有基于 ARM 架构的32位处理器。另一个方向是软测量技术，即智能传感器与人工智能的结合。有各种基于人工智能技术的高智能传感器，如模糊推理、人工神经网络和专家系统等，已经在智能家居等方面得到了应用。例如，NEC 开发了一种新的不变量分析方法，简化了大量传感器监视器的使用，并于今年在面向基础设施的系统中投入使用。

　　二是可移动化，无线传感网技术应用加快。无线传感网技术的关键是克服节点资源限制（能源供应、计算及通信能力、存储空间等），并满足传感器网络扩展性、容错性等要求。该技术被美国麻省理工学院（MIT）的《技术评论》杂志评为对人类未来生活产生深远影响的十大新兴技术之首。目前研发重点主要在路由协议的设计、定位技术、时间同步技术、数据融合技术、嵌入式操作系统技术、网络安全技术、能量采集技术等方面。迄今，一些发达国家及城市在智能家居、精准农业、林业监测、军事、智能建筑、智能交通等领域对技术了应用。如，从MIT独立出来的VoltreePowerLLC公司受美国农业部的委托，在加利福尼亚州的山林等处设置振动故障诊断监测系统，构建了传感器网络，旨在检测森林火情，减少火灾损失。

　　三是微型化，MEMS传感器研发异军突起。随着我国集成微电子机械设计加工企业技术的日趋完善成熟，MEMS传感器将半导体加工处理工艺（如氧化、光刻、扩散、沉积和蚀刻等）引入一个传感器的生产方式制造，实现了规?；┮瞪?，并为传感器微型化方向发展学生提供了重要的技术作为支撑。近年来，、美国、欧盟等在半导体器件、微系统及微观经济结构、速度可以测量、微系统信息加工研究方法/设备、麦克风/扬声器、水平/测距/陀螺仪、光刻制版工艺和材料不同性质的测定/分析等技术应用领域方面取得了非常重要工作进展。